Valve'ın yeni MOBA kahraman nişancı oyunu Deadlock, şaşırtıcı bir kaynak sayesinde yakın zamanda eşleştirme sistemini elden geçirdi: AI sohbet robotu ChatGPT. Bir Valve mühendisi bu yenilikçi yaklaşımı Twitter'da (X) açıkladı.
Deadlock'un Eşleştirme Yenilemesinde ChatGPT'nin Rolü
Vana mühendisi Fletcher Dunn, Deadlock'un eşleştirmesi için uygun bir algoritma bulmak amacıyla ChatGPT kullanma deneyimini paylaştı. Yapay zeka sohbet robotu, ekibin daha sonra uyguladığı Macar algoritmasını önerdi. Dunn'ın Twitter gönderileri, ChatGPT ile yaptığı görüşmenin ekran görüntülerini içeriyordu ve yapay zekanın bu süreçteki yararlı rolünü gösteriyordu.
Deadlock'un önceki MMR eşleştirme sistemi oyunculardan ciddi eleştirilere maruz kalmıştı. Reddit konuları, yetenekli oyuncuların genellikle daha az deneyimli takım arkadaşlarıyla eşleştirildiği, eşit olmayan şekilde eşleşen takımlarla ilgili şikayetleri vurguladı. Oyuncular, algılanan dengesizlik ve oyuncu deneyim seviyelerinin dikkate alınmaması nedeniyle hayal kırıklığını dile getirdi.
(c) r/DeadlockTheGame Deadlock ekibi bu endişeleri kabul etti; bir geliştirici daha önce Discord'da mevcut kahraman tabanlı MMR sisteminin tamamen yeniden yazılması gerektiğini belirtmişti. ChatGPT'nin kolaylaştırdığı Macar algoritmasının uygulanması, bu sorunların çözümünde önemli bir adımı temsil ediyor.
Dunn'un ChatGPT'ye olan güveni dikkate değer. Yapay zekanın büyüyen faydasını vurguladı ve bunun için özel bir tarayıcı sekmesini açık tuttuğunu belirtti. Hatta yapay zekanın yetenekleri hakkındaki şüpheleri ortadan kaldırmak amacıyla başarılarını ChatGPT ile paylaşmaya devam etme niyetini bile dile getirdi.
Dunn, üretken yapay zekanın sunduğu hız ve verimliliğin faydalarını kabul ederken aynı zamanda bunun insan etkileşimi üzerindeki potansiyel etkisine ilişkin endişelerini de dile getirdi. ChatGPT'yi kullanmanın çoğu zaman diğer insan geliştiricilere şahsen veya çevrimiçi olarak danışma ihtiyacının yerini aldığını belirtti.
Algoritmanın oyun bağlamındaki işlevi, dengeli ve ilgi çekici bir oyun deneyimi yaratmak için oyuncu tercihlerini dikkate alarak eşleşmeleri optimize etmektir. Dunn, özellikle bir tarafın tercihlerine (örneğin, bir oyuncunun tercih ettiği takım arkadaşlarına) öncelik veren bir algoritma aradı; bu, Macar algoritmasının iki taraflı eşleştirme yetenekleriyle etkili bir şekilde çözülen bir zorluktu.
Gelişmelere rağmen bazı oyuncular Deadlock'un eşleştirmesini eleştirmeye devam ediyor ve sosyal medyada memnuniyetsizliklerini dile getiriyorlar. Bu olumsuz tepkiler, gelişmiş algoritmik çözümlerle bile çevrimiçi oyunlarda tüm oyuncuları memnun etme konusunda süregelen zorluğun altını çiziyor.
Game8 olarak Deadlock'un geleceği konusunda iyimseriz. Oynanış testi deneyimimize ve oyunun genel izlenimlerine daha derinlemesine bakmak için aşağıdaki bağlantıya göz atın!
