वाल्व के आगामी MOBA-हीरो शूटर, डेडलॉक ने हाल ही में अपने मैचमेकिंग सिस्टम में बदलाव किया है, एक आश्चर्यजनक स्रोत के लिए धन्यवाद: एआई चैटबॉट चैटजीपीटी। एक वाल्व इंजीनियर ने ट्विटर (एक्स) पर इस अभिनव दृष्टिकोण का खुलासा किया।
डेडलॉक के मैचमेकिंग ओवरहाल में चैटजीपीटी की भूमिका
वाल्व इंजीनियर फ्लेचर डन ने डेडलॉक के मैचमेकिंग के लिए उपयुक्त एल्गोरिदम खोजने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करके अपना अनुभव साझा किया। एआई चैटबॉट ने हंगेरियन एल्गोरिदम की सिफारिश की, जिसे टीम ने बाद में लागू किया। डन के ट्विटर पोस्ट में चैटजीपीटी के साथ उनकी बातचीत के स्क्रीनशॉट शामिल थे, जो इस प्रक्रिया में एआई की सहायक भूमिका को दर्शाते हैं।
डेडलॉक की पिछली एमएमआर मैचमेकिंग प्रणाली को खिलाड़ियों की काफी आलोचना का सामना करना पड़ा था। रेडिट थ्रेड्स ने असमान रूप से मेल खाने वाली टीमों के बारे में शिकायतों पर प्रकाश डाला, जिसमें कुशल खिलाड़ियों को अक्सर कम अनुभवी टीम साथियों के साथ जोड़ा जाता है। खिलाड़ियों ने कथित असंतुलन और खिलाड़ी के अनुभव के स्तर पर विचार की कमी पर निराशा व्यक्त की।
(c) r/DeadlockTheGame डेडलॉक टीम ने इन चिंताओं को स्वीकार किया, एक डेवलपर ने पहले डिस्कॉर्ड पर कहा था कि मौजूदा हीरो-आधारित एमएमआर सिस्टम को पूर्ण पुनर्लेखन की आवश्यकता है। चैटजीपीटी द्वारा समर्थित हंगेरियन एल्गोरिदम का कार्यान्वयन, इन मुद्दों को संबोधित करने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
चैटजीपीटी पर डन की निर्भरता उल्लेखनीय है। उन्होंने एआई की बढ़ती उपयोगिता पर प्रकाश डालते हुए कहा कि वह इसके लिए एक समर्पित ब्राउज़र टैब खुला रखते हैं। उन्होंने एआई की क्षमताओं के बारे में संदेह का मुकाबला करने के उद्देश्य से चैटजीपीटी के साथ अपनी सफलताओं को साझा करना जारी रखने का इरादा भी व्यक्त किया।
जनरेटिव एआई द्वारा पेश की गई गति और दक्षता के लाभों को स्वीकार करते हुए, डन ने मानव संपर्क पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में भी चिंता जताई। उन्होंने कहा कि चैटजीपीटी का उपयोग अक्सर अन्य मानव डेवलपर्स के साथ व्यक्तिगत रूप से या ऑनलाइन परामर्श करने की आवश्यकता को प्रतिस्थापित करता है।
गेमिंग संदर्भ में एल्गोरिदम का कार्य संतुलित और आकर्षक गेमप्ले बनाने के लिए खिलाड़ी की प्राथमिकताओं पर विचार करते हुए मैचों को अनुकूलित करना है। डन ने विशेष रूप से एक एल्गोरिदम की मांग की जो एक पक्ष की प्राथमिकताओं को प्राथमिकता देता है (उदाहरण के लिए, एक खिलाड़ी के पसंदीदा टीम के साथी), हंगेरियन एल्गोरिदम की द्विपक्षीय मिलान क्षमताओं द्वारा प्रभावी ढंग से हल की गई चुनौती।
सुधार के बावजूद, कुछ खिलाड़ी सोशल मीडिया पर अपना असंतोष व्यक्त करते हुए डेडलॉक की मैचमेकिंग के आलोचक बने हुए हैं। ये नकारात्मक प्रतिक्रियाएं ऑनलाइन गेमिंग में सभी खिलाड़ियों को उन्नत एल्गोरिथम समाधानों से भी संतुष्ट करने की चल रही चुनौती को उजागर करती हैं।
यहां गेम8 पर, हम डेडलॉक के भविष्य को लेकर आशावादी बने हुए हैं। हमारे प्लेटेस्ट अनुभव और खेल के समग्र प्रभावों पर अधिक गहराई से देखने के लिए, नीचे दिए गए लिंक को देखें!
