Valves kommender MOBA-Helden-Shooter Deadlock hat kürzlich sein Matchmaking-System überarbeitet, dank einer überraschenden Quelle: dem KI-Chatbot ChatGPT. Ein Valve-Ingenieur enthüllte diesen innovativen Ansatz auf Twitter (X).
Die Rolle von ChatGPT bei Deadlocks Matchmaking-Überarbeitung
Ventilingenieur Fletcher Dunn teilte seine Erfahrungen mit ChatGPT, um einen geeigneten Algorithmus für Deadlocks Matchmaking zu finden. Der KI-Chatbot empfahl den ungarischen Algorithmus, den das Team anschließend implementierte. Dunns Twitter-Beiträge enthielten Screenshots seiner Unterhaltung mit ChatGPT, die die hilfreiche Rolle der KI in diesem Prozess verdeutlichen.
Das bisherige MMR-Matchmaking-System von Deadlock wurde von Spielern erheblich kritisiert. Reddit-Threads hoben Beschwerden über ungleiche Teams hervor, bei denen erfahrene Spieler häufig gegen weniger erfahrene Teamkollegen antraten. Die Spieler äußerten sich frustriert über das wahrgenommene Ungleichgewicht und die mangelnde Berücksichtigung des Erfahrungsniveaus der Spieler.
(c) r/DeadlockTheGame Das Deadlock-Team hat diese Bedenken anerkannt, wobei ein Entwickler zuvor auf Discord erklärt hatte, dass das bestehende heldenbasierte MMR-System komplett neu geschrieben werden müsse. Die Implementierung des ungarischen Algorithmus, ermöglicht durch ChatGPT, stellt einen bedeutenden Schritt zur Lösung dieser Probleme dar.
Dunns Vertrauen in ChatGPT ist bemerkenswert. Er betonte den wachsenden Nutzen der KI und erklärte, dass er dafür einen eigenen Browser-Tab offen halte. Er brachte sogar seine Absicht zum Ausdruck, seine Erfolge weiterhin mit ChatGPT zu teilen, um der Skepsis gegenüber den Fähigkeiten der KI entgegenzuwirken.
Während Dunn die Vorteile der Geschwindigkeit und Effizienz der generativen KI anerkannte, äußerte er auch Bedenken hinsichtlich ihrer möglichen Auswirkungen auf die menschliche Interaktion. Er stellte fest, dass die Verwendung von ChatGPT oft die Notwendigkeit ersetzt, sich persönlich oder online mit anderen menschlichen Entwicklern zu beraten.
Die Funktion des Algorithmus im Gaming-Kontext besteht darin, Spiele zu optimieren und dabei die Vorlieben der Spieler zu berücksichtigen, um ein ausgewogenes und ansprechendes Gameplay zu schaffen. Dunn suchte speziell nach einem Algorithmus, der die Präferenzen einer Seite priorisiert (z. B. die bevorzugten Teamkameraden eines Spielers), eine Herausforderung, die durch die bipartiten Matching-Funktionen des ungarischen Algorithmus effektiv gelöst wird.
Trotz der Verbesserungen stehen einige Spieler Deadlocks Matchmaking weiterhin kritisch gegenüber und äußern ihre Unzufriedenheit in den sozialen Medien. Diese negativen Reaktionen verdeutlichen die anhaltende Herausforderung, alle Spieler im Online-Gaming zufrieden zu stellen, selbst mit fortschrittlichen algorithmischen Lösungen.
Hier bei Game8 bleiben wir hinsichtlich der Zukunft von Deadlock optimistisch. Für einen detaillierteren Einblick in unsere Spieltest-Erfahrung und allgemeine Eindrücke vom Spiel, schauen Sie sich den Link unten an!
