El próximo shooter de héroes MOBA de Valve, Deadlock, revisó recientemente su sistema de emparejamiento, gracias a una fuente sorprendente: el chatbot de IA ChatGPT. Un ingeniero de Valve reveló este enfoque innovador en Twitter (X).
El papel de ChatGPT en la revisión del emparejamiento de Deadlock
El ingeniero de válvulas Fletcher Dunn compartió su experiencia usando ChatGPT para encontrar un algoritmo adecuado para el emparejamiento de Deadlock. El chatbot de IA recomendó el algoritmo húngaro, que el equipo implementó posteriormente. Las publicaciones de Dunn en Twitter incluyeron capturas de pantalla de su conversación con ChatGPT, que muestran el papel útil de la IA en este proceso.
El sistema de emparejamiento MMR anterior de Deadlock había enfrentado considerables críticas por parte de los jugadores. Los hilos de Reddit destacaron quejas sobre equipos desiguales, con jugadores hábiles a menudo emparejados contra compañeros menos experimentados. Los jugadores expresaron su frustración por el desequilibrio percibido y la falta de consideración por los niveles de experiencia de los jugadores.
(c) r/DeadlockTheGame El equipo de Deadlock reconoció estas preocupaciones, y un desarrollador declaró anteriormente en Discord que el sistema MMR existente basado en héroes necesitaba una reescritura completa. La implementación del algoritmo húngaro, facilitada por ChatGPT, representa un paso importante para abordar estos problemas.
La dependencia de Dunn de ChatGPT es digna de mención. Destacó la creciente utilidad de la IA y afirmó que mantiene abierta una pestaña del navegador dedicada a ella. Incluso expresó su intención de seguir compartiendo sus éxitos con ChatGPT, con el objetivo de contrarrestar el escepticismo sobre las capacidades de la IA.
Si bien reconoció los beneficios de velocidad y eficiencia que ofrece la IA generativa, Dunn también expresó su preocupación sobre su impacto potencial en la interacción humana. Señaló que el uso de ChatGPT a menudo reemplaza la necesidad de consultar con otros desarrolladores humanos, ya sea en persona o en línea.
La función del algoritmo en un contexto de juego es optimizar las partidas, teniendo en cuenta las preferencias de los jugadores para crear una jugabilidad equilibrada y atractiva. Dunn buscó específicamente un algoritmo que priorizara las preferencias de un lado (por ejemplo, los compañeros de equipo preferidos de un jugador), un desafío resuelto efectivamente por las capacidades de emparejamiento bipartito del algoritmo húngaro.
A pesar de las mejoras, algunos jugadores siguen siendo críticos con el emparejamiento de Deadlock y expresan su descontento en las redes sociales. Estas reacciones negativas resaltan el desafío actual de satisfacer a todos los jugadores de los juegos en línea, incluso con soluciones algorítmicas avanzadas.
Aquí en Game8, seguimos siendo optimistas sobre el futuro de Deadlock. Para conocer más en profundidad nuestra experiencia de prueba y las impresiones generales del juego, consulta el siguiente enlace.
