Deadlock Dev는 ChatGPT를 사용하여 매치메이킹 코드를 지원합니다.

Valve의 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임인 Deadlock은 놀라운 소스인 AI 챗봇 ChatGPT 덕분에 최근 매치메이킹 시스템을 전면 개편했습니다. Valve 엔지니어가 Twitter(X)에서 이 혁신적인 접근 방식을 공개했습니다.

Deadlock의 매치메이킹 점검에서 ChatGPT의 역할

Valve 엔지니어 Fletcher Dunn은 ChatGPT를 사용하여 Deadlock의 매치메이킹에 적합한 알고리즘을 찾은 경험을 공유했습니다. AI 챗봇은 헝가리 알고리즘을 추천했고, 이후 팀은 이를 구현했습니다. Dunn의 Twitter 게시물에는 ChatGPT와의 대화 스크린샷이 포함되어 있어 이 과정에서 AI의 유용한 역할을 보여줍니다.

Deadlock의 이전 MMR 매치메이킹 시스템은 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드에서는 숙련된 플레이어가 경험이 부족한 팀원과 짝을 이루는 경우가 많아 고르지 않게 매치된 팀에 대한 불만 사항이 강조되었습니다. 플레이어들은 불균형이 감지되고 플레이어 경험 수준에 대한 고려가 부족하다는 점에 불만을 표시했습니다.

(c) r/DeadlockTheGame Deadlock 팀은 이러한 우려를 인정했으며, 이전에 개발자가 Discord에서 기존 영웅 기반 MMR 시스템을 완전히 다시 작성해야 한다고 언급했습니다. ChatGPT를 통해 촉진된 헝가리어 알고리즘의 구현은 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 단계를 나타냅니다.

Dunn이 ChatGPT를 활용한 점은 주목할 만합니다. 그는 AI의 유틸리티 증가를 강조하면서 전용 브라우저 탭을 열어두었다고 말했습니다. 그는 AI의 능력에 대한 회의론에 맞서기 위해 ChatGPT를 통해 자신의 성공을 계속 공유하겠다는 의사를 밝혔습니다.

Dunn은 생성 AI가 제공하는 속도와 효율성의 이점을 인정하면서도 인간 상호 작용에 대한 잠재적인 영향에 대한 우려도 제기했습니다. 그는 ChatGPT를 사용하면 직접 또는 온라인으로 다른 개발자와 상담할 필요가 없는 경우가 많다고 언급했습니다.

게임 맥락에서 알고리즘의 기능은 균형 있고 매력적인 게임플레이를 만들기 위해 플레이어 선호도를 고려하여 매치를 최적화하는 것입니다. Dunn은 특히 한쪽의 선호도(예: 플레이어가 선호하는 팀원)를 우선시하는 알고리즘을 찾았는데, 이 문제는 헝가리 알고리즘의 이분 매칭 기능을 통해 효과적으로 해결되었습니다.

개선에도 불구하고 일부 플레이어는 여전히 Deadlock의 매치메이킹에 대해 비판적이며 소셜 미디어에 불만을 표시하고 있습니다. 이러한 부정적인 반응은 고급 알고리즘 솔루션을 사용하더라도 온라인 게임의 모든 플레이어를 만족시키려는 지속적인 과제를 강조합니다.

Game8에서는 Deadlock의 미래에 대해 낙관적인 입장을 유지하고 있습니다. 저희의 플레이 테스트 경험과 게임에 대한 전반적인 인상을 더 자세히 살펴보려면 아래 링크를 확인하세요!