Deadlock 開発者は ChatGPT を使用してマッチメイキング コードを支援します

Valve の今後の MOBA ヒーロー シューターである Deadlock は、驚くべき情報源である AI チャットボット ChatGPT のおかげで、最近マッチメイキング システムを全面的に見直しました。 Valve のエンジニアがこの革新的なアプローチを Twitter (X) で明らかにしました。

Deadlock のマッチメイキングの見直しにおける ChatGPT の役割

Valve エンジニアの Fletcher Dunn は、Deadlock のマッチメイキングに適したアルゴリズムを見つけるために ChatGPT を使用した経験を共有しました。 AI チャットボットはハンガリーのアルゴリズムを推奨し、その後チームはそれを実装しました。 ダン氏の Twitter 投稿には、ChatGPT との会話のスクリーンショットが含まれており、このプロセスにおける AI の役立つ役割を紹介しています。

Deadlock の以前の MMR マッチメイキング システムは、プレイヤーからかなりの批判にさらされていました。 Redditのスレッドでは、熟練したプレイヤーが経験の浅いチームメイトとペアを組むことが多く、チームのマッチングが不均等であることに対する不満が強調されていた。 プレイヤーは、認識された不均衡とプレイヤーの経験レベルに対する考慮の欠如に不満を表明しました。

(c) r/DeadlockTheGame Deadlock チームはこれらの懸念を認めており、開発者は以前 Discord で既存のヒーローベースの MMR システムは完全に書き直す必要があると述べていました。 ChatGPT によって促進されたハンガリー語アルゴリズムの実装は、これらの問題に対処する上で重要な一歩となります。

Dunn の ChatGPT への依存は注目に値します。同氏はAIの有用性が増大していることを強調し、AI専用のブラウザタブを開いたままにしていると述べた。彼は、AI の能力に対する懐疑に対抗することを目的として、自分の成功を ChatGPT と共有し続ける意向さえ表明しました。

ダン氏は、生成 AI によってもたらされるスピードと効率の利点を認めながらも、人間の相互作用に対する潜在的な影響について懸念を表明しました。 彼は、ChatGPT を使用すると、直接またはオンラインで他の人間の開発者と相談する必要がなくなることが多いと述べました。

ゲームのコンテキストにおけるアルゴリズムの機能は、プレイヤーの好みを考慮して試合を最適化し、バランスの取れた魅力的なゲームプレイを作成することです。 ダン氏は特に、一方のチームの好み (例: プレーヤーの好みのチームメイト) を優先するアルゴリズムを求めましたが、この課題はハンガリーのアルゴリズムの二者マッチング機能によって効果的に解決されました。

改善にもかかわらず、一部のプレイヤーは依然としてデッドロックのマッチメイキングに批判的であり、ソーシャルメディアで不満を表明しています。 これらの否定的な反応は、たとえ高度なアルゴリズム ソリューションを使用したとしても、オンライン ゲームですべてのプレイヤーを満足させるという継続的な課題を浮き彫りにしています。

Game8 では、Deadlock の将来について引き続き楽観的です。 プレイテストの体験とゲームの全体的な印象をさらに詳しく知りたい場合は、以下のリンクをチェックしてください!