NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 기능, 세대 발전 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 성능 오버 헤드가 최소화되어 더 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링하여 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용합니다. 초기 기능은 업 스케일링 이었지만 이제는 다음과 같습니다.
- DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임. - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.
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DLSS는 세부 사항을 추가하고 미세 요소를 보존하여 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 방법을 능가하지만 Shadow "Bubbling"또는 Line Flickering과 같은 인공물을 소개 할 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 DLSS 4에서 크게 완화되었습니다.
DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
DLSS 3 (3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용합니다. 이것은 다음을 허용합니다.
- 향상된 이미지 품질 : DLSS 4는 더 미세한 세부 사항을 유지하여 더 날카로운 시각적 및 아티팩트가 줄어 듭니다.
- 멀티 프레임 생성 : DLSS 4는 렌더링 된 프레임 당 4 개의 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. 이것은 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이룹니다.
DLSS 4의 프레임 생성, 특히 높은 환경에서 작은 고스트 생성을 소개 할 수 있지만 NVIDIA를 사용하면 사용자가 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 성능을 최적화하고 아티팩트를 최소화 할 수 있습니다. TNN 모델의 슈퍼 해상도 및 Ray Reconstruction 개선은 NVIDIA 앱을 통해 RTX가 아닌 50 시리즈 카드에서도 가능합니다.
게임에서 DLS의 중요성
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 감소 된 설정으로도 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하여 GPU 수명을 연장합니다. DLSS는 많은 게임 시나리오에서 성능 가격 대비 가격을 크게 향상 시켰습니다.
DLSS 대 경쟁자 (AMD FSR & Intel Xess)
AMD FSR과 Intel Xess는 업 스케일링을 제공하지만 DLSS 4는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능에서 상당한 이점을 유지합니다. 경쟁 업체가 개선하는 반면 DLSS는 일반적으로 더 선명한 시각적 및 아티팩트가 적습니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
결론
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선하는 획기적인 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 확장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 경쟁 업체가 존재하지만 DLSS는 여전히 주요 기술로 남아 있지만 게이머는 GPU 비용, 기능 및 특정 게임 요구 사이의 균형을 고려해야합니다.