Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore les DLS, ses fonctionnalités, ses progrès générationnels et les comparaisons avec les technologies concurrentes.
- Contributions de Matthew S. Smith. *
Comprendre DLSS
DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec des frais généraux minimaux, en tirant parti d'un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies. Sa fonction initiale a été augmentée, mais il incorpore maintenant:
- Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
- GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
- DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.
DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers la résolution native, entraînant des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k.
Bien que DLSS dépasse les méthodes plus anciennes comme le rendu de damier en ajoutant des détails et en préservant des éléments fins, il peut introduire des artefacts comme l'ombre "bouillonnant" ou scintiller de ligne. Ces problèmes ont été considérablement atténués, en particulier avec DLSS 4.
DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel
DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs beaucoup plus avancé (TNN). Cela permet:
- Qualité d'image améliorée: DLSS 4 conserve des détails plus fins, ce qui entraîne des visuels plus nets et des artefacts réduits.
- Génération multi-trames: DLSS 4 génère quatre images par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Ceci est associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.
Bien que la génération de trame de DLSS 4 puisse introduire des fantômes mineurs, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, à l'optimisation des performances et à la minimisation des artefacts. Les améliorations du modèle TNN à la super résolution et à la reconstruction des rayons sont disponibles même sur les cartes non RTX 50 de série via l'application NVIDIA.
La signification des DLS dans le jeu
DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits. DLSS a considérablement amélioré le rapport prix/performance dans de nombreux scénarios de jeu.
DLSS contre les concurrents (AMD FSR et Intel Xess)
Alors qu'AMD FSR et Intel Xess offrent une augmentation, DLSS 4 maintient un avantage considérable dans la qualité d'image et les capacités de génération de trame. Alors que les concurrents s'améliorent, le DLSS fournit généralement des visuels plus cribus et moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.
Conclusion
NVIDIA DLSS est une technologie révolutionnaire s'améliorant en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la longévité du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Bien que les concurrents existent, DLSS reste une technologie de tête, mais les joueurs devraient considérer l'équilibre entre le coût du GPU, les fonctionnalités et leurs besoins de jeu spécifiques.
