NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS，其功能，世代的进步以及与竞争技术的比较。
*Matthew S. Smith的贡献。
了解DLSS
DLSS智能地将游戏带到更高的分辨率，并以最低的性能开销，利用了经过广泛游戏数据训练的神经网络。它的初始功能是升级的，但现在已包含：
- dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习抗缩减)： AI驱动的抗偏见超过天然分辨率的能力。
DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后提高到本地分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyberpunk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。
虽然DLSS通过添加细节和保存细元素来超越旧方法，例如棋盘渲染，但它可以引入阴影“冒泡”或线条闪烁之类的文物。这些问题已大大减轻，尤其是在DLS 4中。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
DLSS 3（包括3.5)使用了卷积神经网络（CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN)。这允许：
- 增强的图像质量： DLSS 4保留了更细节的细节，从而导致视觉效果清晰和伪像减少。
- 多框架生成： DLSS 4每个渲染框架生成四个帧，大幅提高帧速率。这与NVIDIA Reflex 2.0配对，以最大程度地减少输入滞后。
尽管DLSS 4的框架一代可能会引入较小的幽灵，尤其是在更高的设置下，但NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而优化性能并最大程度地减少伪像。即使在非RTX 50系列卡上，TNN模型对超级分辨率和射线重建的改进也可以通过NVIDIA应用程序获得。
DLSS在游戏中的意义
DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA GPU，它可以解锁更高的图形设置和分辨率。它还通过保持可播放的帧速率即使设置降低来延长GPU寿命。在许多游戏情况下，DLSS已大大提高了价格与性能的比率。
DLSS与竞争对手（AMD FSR和Intel XESS)
尽管AMD FSR和Intel XESS提供了升级，但DLSS 4在图像质量和框架的发电能力方面具有相当大的优势。尽管竞争对手正在改善，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果和较少的文物。但是，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。
结论
NVIDIA DLSS是一项开创性的技术，不断改进。尽管并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的，可以延长GPU的寿命并增强视觉保真度。尽管存在竞争对手，但DLSS仍然是领先的技术，但是游戏玩家应该考虑GPU成本，功能和其特定游戏需求之间的平衡。
