DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora DLSS, su funcionalidad, avances generacionales y comparaciones con tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith.
Entendiendo DLSS
DLSS aumenta los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con una sobrecarga de rendimiento mínima, aprovechando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Su función inicial fue compensación, pero ahora incorpora:
- Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS. - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para gráficos superiores que exceden las capacidades de resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado y calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K.
Si bien DLSS supera los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez al agregar detalles y preservar elementos finos, puede introducir artefactos como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de la línea. Estos problemas se han mitigado significativamente, particularmente con DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 3 (incluyendo 3.5) utilizó una red neuronal convolucional (CNN). DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores mucho más avanzada (TNN). Esto permite:
- Calidad de imagen mejorada: DLSS 4 conserva detalles más finos, lo que resulta en imágenes más nítidas y artefactos reducidos.
- Generación de múltiples cuadros: DLSS 4 genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Esto se combina con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de cuadros de DLSS 4 podría introducir fantasmas menores, especialmente en configuraciones más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los artefactos. Las mejoras del modelo TNN a la súper resolución y la reconstrucción de rayos están disponibles incluso en tarjetas de serie 50 no RTX a través de la aplicación NVIDIA.
La importancia de DLSS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC. Para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones gráficas más altas. También extiende la vida útil de la GPU manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas. DLSS ha mejorado significativamente la relación precio/rendimiento en muchos escenarios de juegos.
DLSS vs. Competidores (AMD FSR & Intel Xess)
Mientras que AMD FSR e Intel Xess ofrecen compensación de escala, DLSS 4 mantiene una ventaja considerable en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos. Mientras que los competidores están mejorando, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas y menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
Conclusión
Nvidia DLSS es una tecnología innovadora que mejora continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable, extendiendo la longevidad de GPU y mejora la fidelidad visual. Aunque existen competidores, DLSS sigue siendo una tecnología líder, pero los jugadores deben considerar el equilibrio entre los costos de GPU, las características y sus necesidades específicas de juego.
