Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden untersucht DLSS, seine Funktionalität, Generationenförderungen und Vergleiche mit konkurrierenden Technologien.
Beiträge von Matthew S. Smith.
DLSS verstehen
DLSS überträgt intelligent die Spiele auf höhere Auflösungen mit minimalem Leistungsaufwand und nutzt ein neuronales Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Seine anfängliche Funktion war eine Hochskalierung, enthält aber jetzt:
- DLSS Ray Rekonstruktion: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität. - DLSS-Rahmengenerierung & Mehrrahmengenerierung: AI-generierte Frames für erhöhte FPS. .
DLSS Super -Auflösung, seine bekannteste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi werden bei niedrigeren Auflösungen und dann zur nativen Auflösung hochgeführt, was zu höheren Bildraten führt. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K.
Während DLS ältere Methoden wie Checkerboard -Rendering übertrifft, indem sie Details hinzufügen und feine Elemente erhalten, können Artefakte wie Shadow "Bubbling" oder Line Flackering einführen. Diese Probleme wurden signifikant gemindert, insbesondere mit DLSS 4.
DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung
DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein weitaus fortschrittlicheres Transformator-Netzwerk (TNN). Dies erlaubt:
- Verbesserte Bildqualität: DLSS 4 behält feinere Details, was zu schärferen Grafiken und reduzierten Artefakten führt.
- Multi-Frame-Generierung: DLSS 4 erzeugt vier Frames pro gerendertem Rahmen, was drastisch erhöht wird. Dies wird mit Nvidia Reflex 2.0 gepaart, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.
Während die Rahmengenerierung von DLSS 4 möglicherweise geringfügige Ghosting einführen könnte, insbesondere bei höheren Einstellungen, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors, die Optimierung der Leistung und die Minimierung von Artefakten. Die Verbesserungen des TNN-Modells zur Superauflösung und der Ray-Rekonstruktion sind auch auf Karten der Nichel-RTX-50er über die NVIDIA-App erhältlich.
Die Bedeutung von DLSS im Spielen
DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-GPUs mit mittlerer Reichweite oder Lower-End entsperren es höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer, indem die spielbaren Bildraten auch bei reduzierten Einstellungen aufrechterhalten wird. DLSS hat das Preis-Leistungs-Verhältnis in vielen Spielszenarien erheblich verbessert.
DLSS vs. Wettbewerber (AMD FSR & Intel Xess)
Während AMD FSR und Intel Xess Hochschulen anbieten, behält DLSS 4 einen erheblichen Vorteil bei der Bildqualität und der Rahmengenerierungsfunktionen. Während sich die Wettbewerber verbessert, bietet DLSS im Allgemeinen knackigere Bilder und weniger Artefakte. DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler.
Abschluss
Nvidia DLSS ist eine bahnbrechende Technologie, die sich kontinuierlich verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar, die GPU -Langlebigkeit auszudehnen und die visuelle Treue zu verbessern. Obwohl Wettbewerber existieren, bleibt DLSS eine führende Technologie, aber Spieler sollten das Gleichgewicht zwischen GPU -Kosten, -funktionen und ihren spezifischen Spielanforderungen berücksichtigen.
