生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。ビデオゲーム開発のエスカレートコストは、論争にもかかわらず、出版社をAIツールに押し上げています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3 Cosmetics and Loading ScreenでAIを使用したとされる批判に直面しています。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの作業で知られる）が同社のAIイニシアチブについて議論しました。 ABEは、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生成することに関与する膨大な努力を強調し、テレビのような単純なオブジェクトでさえ、明確なデザイン、ロゴ、形状を必要とすることを引用しました。このプロセスは、ゲームごとに数万のオブジェクトについて、多くの提案（イラストと説明が付いている）を含むと彼は説明した。

このボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを生成し、プロセスを大幅に加速します。 AIは、自己分析とフィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練します。

Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニクス、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な創造的ビジョンなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下にしっかりと維持されています。